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DAY 27
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AI/ ML & Data

我的深度學習-從0開始實作物件偵測系列 第 27

【Day 27】快速的標籤繪製:Label-Studio實作之2

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安裝Label-Studio

1.請依下列指令新增一個資料夾,並移動到資料夾中。

mkdir label-studio
cd label-studio
  1. 接著安裝Label-Studio,輸入以下指令
pip3 install label-studio

因為筆者尚未找到使用pipenv安裝label-studio的方法,因此這邊使用pip套件來安裝。

  1. 啟動Label-Studio,輸入以下指令
label-studio

接著就會跳出這個網頁。
截圖 2024-08-05 下午1.50.19
這樣就安裝成功了,接著就可以進行創建專案了。

二、創建專案

  1. 創建專案。
    點選藍色的按鈕Create Project,後,就會進到下圖的頁面。
    截圖 2024-08-05 下午1.54.27
    可以看到設定的頁面非常的友善,每個區塊都明顯地表達該做什麼事,一般人也能輕易上手!這邊可以設定專案名稱以及對這個專案的描述以及工作環境等。
    截圖 2024-08-05 下午1.58.11
    接著進入Data Import的頁面,可以新增你要標記的圖片或是影片等,支援的格式非常多。
    截圖 2024-08-05 下午2.02.18-3
    最後是Labeling Interface可以選擇各種想標記的方式以及種類,這邊筆者要進行的是車牌的框選,因此選擇Object Detection with Bounding Boxes,意思是使用邊界框進行物體偵測,點選後會進入下圖。
    截圖 2024-08-05 下午2.21.33
    在左側可以新增要標記的標籤,在此處筆者新增了一個Car_Licence的標籤用來標記車牌的樣式。

細項的東西調整完後,就可按下Save保存設定,這樣就完成了專案的創建,下一章將會描述如何對圖片進行標記並匯出YOLO格式的資料,那我們下篇見。

截圖 2024-08-05 下午2.21.33


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